ارزیابی اکتشافی، Heuristic Evaluation (HE) یا Heuristic Research، چیست؟
ارزیابی اکتشافی چه اهمیتی در طراحی محصول دارد؟
آیا ارزیابی اکتشافی یکی از متد‌های تحقیق کاربر (UX Research) است؟
ارزیابی اکتشافی چه اصولی دارد؟
چطور باید ارزیابی اکتشافی را انجام دارد؟
تحقیق کاربر یا یوزر ریسرچ اساسی‌ترین بخش در فرآیند طراحی تعامل و طراحی محصول است.
تیم طراحی محصول بدون داشتن شناخت کافی از آدم‌هایی که قرار است از محصول استفاده کنند، نمی‌توانند محصولات دیجیتال موفق طراحی کنند.
تحقیق کاربر با اهداف، متدها و روش‌های مختلف انجام می‌شود. کاربرپژوهی ممکن است در هر مرحله از فرآیند دیزاین برای ارزیابی تصمیمات و راه‌حل‌ها به‌کار گرفته شود.
ارزیابی اکتشافی نوعی از کاربرپژوهی است که با هدف ویژه‌ای انجام می‌شود و یافته‌های تعیین‌کننده‌ای را برای تیم طراحی فراهم می‌کند.
در این راهنمای جامع، به همه‌ی سؤالات درباره‌ی تحقیق کاربر از نوع ارزیابی اکتشافی و اهمیت آن در فرآیند طراحی UI/UX پاسخ می‌دهیم.
ارزیابی اکتشافی (HE) چیست؟ برای داشتن درک درستی از ارزیابی اکتشافی لازم است اول به نقش مهم تحقیق کار..

سئو معنایی یا Semantic SEO چیست؟ چه تفاوتی میان تعریف سئو معنایی و سئو سنتی وجود دارد؟ آیا روش‌های سمنیتک سئو با سئو سنتی متفاوت است؟
فرض کنید چند سال پیش عبارت «بهترین گیاهان آپارتمانی» را جستجو می‌کردید. گوگل احتمالاً صفحاتی را نشان می‌داد که این عبارت دقیقاً بارها و بارها در محتوای آن تکرار شده بود. اما در این حالت یک موضوع مهم نادیده گرفته شده بود: قصد و نیت واقعی کاربر.
اما حالا با ظهور سئو معنایی، اگر همین عبارت را جستجو کنید، گوگل به نیت پشت جستجو توجه می‌کند و سعی می‌کند محتوای مناسب‌تری را نمایش دهد. مثلا ممکن است نتایجی را ببینید که به مسائل فراتر از معرفی نام گیاهان می‌پردازند و درباره‌ی شرایط نور، آبیاری و نگهداری هر گیاه در محیط آپارتمان نیز توضیحاتی کامل و دقیق ارائه می‌دهد. حتی ممکن است نکاتی در مورد گیاهان مناسب برای کاهش آلودگی هوا، گیاهان مناسب برای افراد کم‌تجربه و گیاهانی که به نور کمی نیاز دارند، نیز ببینید.
این همان دنیای Semantic SEO است؛ جایی که گوگل تلاش می‌کند نیاز کاربر را درک کند، نه فقط کلمات کلیدی را. به‌عبارت‌دیگر گوگل به جای توجه به خود کلمات کلیدی، ب..

فناوری های کمکی یا یاری رسان (Assistive Technology) چیست؟
فناوری های کمکی چه ارتباطی با طراحی سایت و دسترسی‌پذیری وبسایت دارد؟
مهم‌ترین ابزارهای کمکی کدام ابزارها است؟
طراح وب چطور باید مطمئن شود که همه با هر توانایی جسمی، ذهنی و حرکتی می‌توانند از وبسایتی که توسعه داده است، استفاده کنند؟
همه‌ی آدم‌ها از توانایی‌های جسمانی یکسانی برخوردار نیستند. بعضی کم‌بینا هستند و بعضی نابینا. بعضی مشکلات حرکتی دارند و نمی‌توانند راحت از انگشتان دستانشان استفاده کنند.
ناتوانی یا کم‌توانی نباید دلیلی باشد برای تبعیض و محدودیت دسترسی به امکانات و خدمات فیزیکی (واقعی) و آنلاین (مجازی).
مفهوم دسترسی‌پذیری وبسایت (Accessibility) و فناوری ‌های کمکی دیجیتال (AT) خلق شدند تا دسترسی همه‌ی افراد با توانایی‌های جسمی متفاوت به دنیای دیجیتال تضمین شود.
در این مطلب، فناوری‌ های یاری‌رسان، اهمیتشان و مهم‌ترین ابزارهای کمکی که به توان‌خواهان و سالمندان برای دسترسی به وبسایت‌ها و محتواهای آنلاین کمک می‌کند، کاملا معرفی شده است.
فناوری های کمکی دیجیتال (Assistive Technology) در عصر دیجیتال، دسترسی به و..

پرامپت‌نویسی، شاید در نگاه اول برای برنامه‌نویسان چیزی فراتر از یک مهارت جانبی به نظر برسد، اما واقعیت این است که این هنر می‌تواند درهای جدیدی را به روی آن‌ها باز کند. تصور کنید که با یک پرامپت ساده، بتوانید مستقیماً از ابزارهای هوش مصنوعی، مثل ChatGPT، کدهای مورد نیازتان را تولید کنید، باگ‌های مزاحم را شناسایی کنید، و حتی راه‌حل‌های بهینه‌تری برای چالش‌های پیچیده‌تان بیابید. این یعنی صرفه‌جویی در زمان، تمرکز بیشتر روی مسائلی که واقعاً اهمیت دارند، و افزایش بهره‌وری.
پرامپت‌نویسی مثل یادگیری یک زبان جدید است؛ زبانی که به شما این امکان را می‌دهد تا به بهترین شکل با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید. اما برخلاف زبان‌های برنامه‌نویسی که قواعد سخت‌گیرانه‌ای دارند، در اینجا مسئله بیشتر در مورد نحوه طرح سوالات و شفاف‌سازی خواسته‌های شماست. اگر بتوانید سوالات درستی بپرسید و نیازتان را به شکل دقیق مطرح کنید، نتایج بهتری خواهید گرفت.
این راهنما به شما کمک می‌کند که پرامپت‌های خود را هوشمندانه‌تر بنویسید، از ابزارهای هوش مصنوعی بهترین بهره را ببرید و راه‌حل‌های بهتری برای مسائل برنامه‌نویسی پیدا کنی..

الگوریتم پیج رنک (PageRank) یکی از مهم‌ترین و تأثیرگذارترین الگوریتم‌هایی است که گوگل در آغاز فعالیت خود برای رتبه‌بندی صفحات وب به کار برد. این الگوریتم، به عنوان یک راه حل نوآورانه برای تشخیص اهمیت صفحات وب توسعه داده شد. هدف اصلی الگوریتم پیج رنک این بود که به کاربران کمک کند تا مرتبط‌ترین و ارزشمندترین نتایج را در میان انبوه اطلاعات موجود در اینترنت بیابند.
PageRank مانند یک سیستم ارزیابی اعتبار برای صفحات وب عمل می‌کند؛ به‌گونه‌ای که هرچه یک صفحه لینک‌های بیشتری از سایت‌های معتبر دریافت کند، ارزش و رتبه بالاتری دارد. این روش به گوگل این امکان را می‌دهد تا نتایج جستجو را به شکلی دقیق‌تر و با کیفیت بالاتر ارائه دهد. با اینکه امروزه گوگل از صدها الگوریتم و معیار مختلف برای ارزیابی صفحات استفاده می‌کند، پیج رنک همچنان به عنوان یکی از پایه‌های اصلی نحوه درک و ارزیابی صفحات وب به شمار می‌رود.
درک اصول PageRank به متخصصان سئو کمک می‌کند تا درک کنند چگونه گوگل از ابتدا تا امروز تلاش کرده است تا بهترین تجربه جستجو را برای کاربرانش فراهم کند. به همین دلیل، بررسی این الگوریتم برای هر کسی ..

تصور کنید یک اپلیکیشن یا وبسایت عالی ساخته‌اید؛ از نظر طراحی گرافیکی فوق‌العاده است و ویژگی‌های جذابی دارد، اما آن‌طور که انتظارش را داشتید مورد استقبال قرار نگرفته و کاربران آن را رها می‌کنند. چه اتفاقی افتاده؟ شاید در طراحی محصول، چیزی به نام تجربه کاربر در نظر گرفته نشده است.
در دنیای امروز، موفقیت یک محصول دیجیتال فقط به داشتن طراحی زیبا یا عملکرد قدرتمند آن محدود نمی‌شود؛ بلکه این احساس کاربران و نحوه تعامل آن‌ها با محصول است که نقش کلیدی در ماندگاری و رشد آن دارد.
اینجاست که تحقیق تجربه کاربری (UX Research) وارد ماجرا می‌شود؛ ابزاری که به شما کمک می‌کند عمیق‌تر به نیازها، رفتارها، و انتظارات کاربران خود پی ببرید.
تحقیق UX راهی است برای درک واقعی کاربران و مشکلاتی که با آن‌ها مواجه هستند. یک محقق UX با استفاده از داده‌ها و اطلاعات جمع‌آوری شده، تصمیم‌های دقیق‌تری می‌گیرد که در نهایت باعث می‌شود محصول نهایی نه تنها کاربران را خوشحال می‌کند، بلکه باعث افزایش بازدهی و موفقیت آن محصول نیز می‌شود.
در این مقاله، می‌خواهیم بدانیم UX Research یا تحقیقات کاربر چیست؟ محقق UX یا UX Rese..

در دنیای امروز که تقریباً همه‌چیز به سمت دیجیتالی شدن پیش می‌رود، داشتن یک وبسایت که بتواند در نتایج جستجو دیده شود، حیاتی است. اما با وجود رقابت شدید و تغییرات مداوم در الگوریتم‌های موتورهای جستجو، چگونه می‌توانیم اطمینان پیدا کنیم اقدامات و استراتژی‌هایی که برای سئو سایت انجام می‌شود، واقعا به نتیجه می‌رسد یا نه؟
حتما جملات زیر را از برخی از مدیران و یا کارفرماها شنیده‌اید:
“ما یک کارشناس سئو و تولید محتوا استخدام کردیم تا برنامه‌ریزی محتوایی انجام دهد، تولید محتوا کند و ورودی سایت را افزایش دهد. اما مقالات منتشرشده هیچ آورده‌ای برای شرکت ما نداشت.” “ما با یک کارشناس سئو دورکار، برای بهبود رتبه وبسایت کار کردیم. و علیرغم اجرای توصیه‌های او، مانند به‌روزرسانی عنوان و افزودن هدرها، ترافیک سایت بهبود پیدا نکرد.” “در ابتدای همکاریمان با کارشناس سئو، ترافیک سایت در ابتدا بهبود یافت، اما بعد از مدتی وبسایت ما جریمه شد و جایگاهمان از جایی که شروع کرده بودیم بدتر شد. بعدها متوجه شدیم که آن سئوکار از تاکتیک‌های سئو کلاه سیاه مانند نظرات اسپم و لینک‌سازی غیر اصولی استفاده کرده است!” با شنیدن..

داده‌ها، حتی قبل از ظهور تکنولوژی‌های مدرن و هوش مصنوعی، همیشه بخش اساسی از تجزیه و تحلیل عملکرد در ورزش بوده‌اند. مربیان همیشه به دنبال تحلیل اطلاعاتی مانند تعداد گل‌ها، زمان‌های دویدن، تعداد پرتاب‌های موفق و خطاهای بازیکنان بودند تا بتوانند نقاط قوت و ضعف تیم یا ورزشکاران خود را شناسایی کنند.
برای مثال، در ورزش‌هایی مثل فوتبال و بسکتبال، تحلیل ساده‌ای از تعداد گل‌ها یا امتیازات می‌توانست نشان دهد که کدام بازیکن بهتر عمل کرده یا چه ترکیب تیمی موفق‌تر است. در دو و میدانی، داده‌های مربوط به سرعت و مسافت طی شده توسط دونده‌ها به مربیان کمک می‌کرد که بهترین برنامه‌های تمرینی را برای بهبود سرعت و استقامت ورزشکاران طراحی کنند.
همچنین، داده‌های پزشکی مثل ضربان قلب، فشار خون و وزن ورزشکاران در طول تمرینات و مسابقات همیشه مورد توجه بوده است. این اطلاعات به مربیان و تیم‌های پزشکی کمک می‌کرد تا از وضعیت سلامت ورزشکاران آگاه شوند و از بروز مصدومیت‌ها پیشگیری کنند.
حالا امروز پیشرفت تکنولوژی، دنیای ورزش را هم تحت تاثیر قرار داده است. هوش مصنوعی به ورزشکاران و مربیان کمک می‌کند تا این داده‌‌ها به..

بهینه سازی موتور مولد (GEO) Generative engine optimization چیست؟
چرا مهم است؟
آیا جئو ارتباطی با بهینه سازی سایت برای موتورهای جستجو (SEO) دارد؟
آیا GEO بر سئو سایت اثر می‌گذارد؟
GEO و SEO چه شباهت‌ها و تفاوت‌هایی دارند؟
هوش مصنوعی بر عملکرد موتورهای جستجو و شیوه‌ی تعامل کاربران با آن‌ها تأثیر عمیقی گذاشته است. شاید تا چندوقت دیگر کاربری وارد صفحه جستجوی گوگل نشود و چیزی را در نوار جستجو سرچ نکند.
می‌دانید چرا؟
چون راه‌های آسان‌تری وجود دارد. کاربران سؤالات خود را از ابزارهای هوش مصنوعی و موتورهای جستجوی مبتنی‌بر هوش مصنوعی
(AI-driven search engines) می‌پرسند.
بر همین اساس است که دیجیتال مارکتینگ و سئو سایت متحول شده است و مارکترها و کارشناسان سئو سایت باید خود را برای آینده‌ی نه‌چندان دور آماده کنند.
آن آمادگی با آگاهی کامل از مفهومی به‌نام بهینه سازی برای موتورهای مولد (GEO) ممکن می‌شود.
این راهنمای کامل درباره‌ی GEO به‌تازگی در وبسایت معتبر searchengineland منتشر شده است. در این راهنما درباره‌ی GEO جامع و کامل بحث و به تمامی سؤالات مرتبط پاسخ داده شده است.
آنچه د..

مهندسی بینایی کامپیوتر (Computer Vision) بخشی از تکنولوژی هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ است که به کامپیوترها کمک می‌کند تا مانند انسان‌ها بتوانند تصاویر را ببینند و درک کنند. مهندسان بینایی کامپیوتر افرادی هستند که به کامپیوترها این توانایی را می‌دهند تا تصاویر را تحلیل کنند و از آن‌ها برای حل مشکلات مختلف استفاده کنند. حضور این مهندسان در بسیاری از صنایع ضروری است و به‌همین دلیل تعداد شرکت‌هایی که به‌دنبال استخدام متخصصان کامپیوتر ویژن هستند، در حال افزایش است. درنتیجه این حوزه برای کسانی که به هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ علاقه دارند، بسیار عالی و پردرآمد است. در این مقاله اطلاعات کاملی درباره کامپیوتر ویژن، مهندسی بینایی کامپیوتر و بازار کار آن ارائه شده است.
Computer Vision چیست؟ وبسایت بزرگ IBM بینایی کامپیوتر را این‌طور تعریف کرده است:
Computer vision is a field of artificial intelligence (AI) that uses machine learning and neural networks to teach computers and systems to derive meaningful information from digital images, videos and other visual inputs—and to make recommendations or ..