تصویرسازی دیجیتال (Digital Illustration) هنر ایجاد تصاویر داستان‌سرایانه (روایی) به کمک نرم‌افزار و برنامه‌هایی همچون فوتوشاپ و ایلاستریتور و ابزارهایی مانند ماوس و قلم استایلوس (لمسی) است. تصویر سازی دیجیتال معمولا برای پروژه‌هایی همچون روایت یک داستان، انتقال یک احساس و یا فروش یک محصول یا ایده به کار می‌رود.
در این راهنمای شغلی به تمامی سؤالات درباره‌ی حرفه‌ی طراحی تصویرسازی دیجیتال پاسخ داده شده است.
چطور می‌شود طراح تصویر ساز دیجیتال شد؟ ۱. پیش‌نیاز و ابزارها تصویرسازی دیجیتال اغلب با هنرهای زیبا و هنر مفهومی اشتباه گرفته می‌شود. هنر زیبا به این موضوع می‌پردازد که چگونه به ایده‌ای که در ذهن شکل گرفته است، می‌توان جان بخشید. هنر مفهومی (Concept art) برای خلق ایده در مورد اینکه شخصیت‌ و محیط طراحی‌شده چه پیامی را منتقل کنند، استفاده می‌شود. تصویرسازی دیجیتال (Digital illustration) با ترکیب هنر زیبا و هنر مفهومی به روایت داستان می‌پردازد و ایده را با تصاویر توضیح می‌دهد.
تصویرسازی دیجیتال در صنایع بازی‌های رایانه‌ای و سرگرمی، فیلم (مرحله پیش‌تولید)، چاپ‌ونشر (مقالات، کتاب‌ها، جلد..

سؤالی که ممکن است در این روزها با آن زیاد مواجه شده باشید این است که آیا‌ می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی برنامه‌نویسی کرد؟ پاسخ این است که بله!
استفاده از ابزارهای برنامه‌ نویسی هوش مصنوعی ( AI coding tools) در حال تبدیل شدن به روش استاندارد کدنویسی برای بسیاری از برنامه‌نویسان است. در واقع، بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی در کدنویسی نه فقط امکان‌پذیر است، بلکه به طور قابل توجهی بهره‌وری و دقت را افزایش می‌دهد.
در این مقاله، پس از تعریف دقیق AI code، با برخی از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی با کیفیت بالا آشنا خواهید شد.
تنها کاربرد هوش مصنوعی در طراحی سایت انجام دادن بخش کدنویسی آن نیست. «طراحی سایت را به هوش مصنوعی بسپارید» را بخوانید تا با نقش و اهمیت هوش مصنوعی در طراحی وب کاملا آشنا شوید.
معرفی ۹ ابزار هوش مصنوعی برای برنامه‌ نویسی کد هوش مصنوعی (AI CODE) کدی است که با ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی نوشته شده است. برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند کدهای خودشان را بنویسند یا حتی یک زبان برنامه‌نویسی را به زبان دیگری ترجمه کنند. همچنین، اموری مانند کمک به تولید خودکار ا..

با رشد پرسرعت تکنولوژی دنیای محصولات دیجیتال به صورت شگفت‌انگیزی تغییر کرده است. خواسته‌های جدید کاربران و تمایل بیشتر و روزافزون آن‌ها به لذت بردن از تکنولوژی و خدمات آن از یک‌سو و رقابت بی‌نظیر ارائه‌دهندگان محصولات و خدمات دیجیتال از سوی دیگر، در کنار بزرگتر شدن روزانه بازار تکنولوژی؛ سبب شده است تا نقش‌ها، وظایف و شغل‌های جدیدی به وجود بیاید. شغل‌‌هایی که چه بسا در دهه گذشته وجود نداشتند.
از جمله نقش‌های جذاب، کلیدی و البته بسیار حساس و پرمسئولیت شرکت‌هایی که کالا و خدمات دیجیتال ارائه می‌دهند یا برای ارائه محصولات فیزیکی خود نیازمند امکانات دیجیتال‌اند، مدیریت محصول دیجیتال (Digital Product Manager) است. این نقش به خصوص با روی کار آمدن مفاهیم و تخصص‌هایی همچون طراحی تجربه و تعامل کاربر (UX / UI)، هر روز در میان صاحبان مشاغل و همچنین افرادی که به این حوزه علاقمندند نگاه‌های بیشتری را به سمت خود جلب می‌کند.
در این محتوا درباره‌ی مدیر محصول دیجیتال، نقش و وظایفش در فرآیند طراحی محصول مفصل بحث شده است.
چرا طراحی محصول دیجیتال مهم است؟ «طراحی محصول و ساختن جهانی بهتر» را بخوانید ت..

Natural Language Understanding (NLU) یا درک زبان طبیعی چیست؟ چه‌ کسی قرار است زبان طبیعی ما انسان‌ها را بفهمد؟ چرا مهم است متخصصان درباره‌ی فهم یا درک زبان طبیعی تلاش کنند؟ فهم زبان طبیعی چه کاربردی در پردازش زبان طبیعی دارد؟
ChatGPT با ما انسان‌ها حرف می‌زند، درست مانند یک انسان. سؤال‌های ما را می‌فهمد. اگر هم چیزی برایش مبهم باشد، سؤال‌های درست و دقیق می‌پرسد تا ابهامش را رفع کند. آن چت‌بات، آن ماشین،‌ تا حد بسیار زیاد و قابل قبولی زبان ما را درک می‌کند. دستیارهای صوتی (مثل Siri & Alexa) هم همین‌طورند. آن‌ها هم حرف ما را می‌فهمند.
چطور ممکن است که یک موجود بی‌جان،‌ یک ماشین که زبان صفرها و یک‌ها و کدها را می‌فهمد، زبان موجودات زنده را درک کند و با همان زبان با آن‌ها ارتباط برقرار کند و پاسخ سؤالاتشان را بدهد؟
اگر هوش مصنوعی نبود، اگر یادگیری ماشین نبود، اگر متخصصان پردازش زبان طبیعی (NLP) نبودند و اگر زیرشاخه‌ی بسیار مهم هوش مصنوعی به‌نام فهم زبان طبیعی نبود؛ هیچ ماشینی نمی‌توانست زبان طبیعی انسان‌ها را گوش کند، بخواند، بفهمد و جواب دهد.
این محتوا درباره‌ی NLU است و به سؤالات..

در گذشته، ‌برنامه‌نویسی و یادگیری ماشین دو حوزه مجزا با زبان‌ها و ابزارهای منحصر به فرد بودند. و از آنجایی که یادگیری ماشین بسیار تخصصی‌تر و ریاضی‌محورتر از زبان‌های برنامه‌نویسی است، برای پیاده‌سازی به مجموعه‌ای از مهارت‌های ویژه نیاز داشت.
ظهور کتابخانه‌های ماشین لرنینگ در جاوااسکریپت بازی را تغییر داد. با این کتابخانه‌ها توسعه‌دهندگان می‌توانند قابلیت‌های ماشین لرنینگ را به برنامه‌های وب وارد کنند. همچنین این امکان را خواهند داشت که با استفاده از شبکه‌های عصبی اپلیکیشن‌های هوشمند و قدرتمندی بسازند. و آن اپلیکیشن‌ها را با مجموعه داده‌های (دیتاست) وسیع آموزش دهند.
در این مقاله مروری خواهیم داشت بر تعدادی از کتابخانه‌های مختلف جاوا اسکریپت برای یادگیری ماشین (ML) و پردازش زبان طبیعی (NLP). در مقالات بعدی، این لیست را تکمیل خواهیم کرد.
مگر جاوا اسکریپت بیشتر در طراحی وبسایت کاربرد ندارد؟ مگر می‌شود برای یادگیری ماشین هم از JS استفاده کرد؟ «۴ دلیل برای یادگیری ماشین لرنینگ با جاوا اسکریپت» را بخوانید تا پاسخ آن سؤالات را پیدا کنید.
کتابخانه‌های یادگیری ماشین جاوااسکریپت ۱.کتابخانه T..

در دنیای امروز که به سرعت در حال تغییر است، صنعت فناوری اطلاعات همیشه بازاری تقاضا‌محور و پرطرفدار است. برنامه‌نویسی سهم بسیار مهمی در موفقیت بازار فناوری اطلاعات دارد. زبان‌های برنامه‌نویسی زیادی وجود دارند که برای اهداف مختلفی استفاده می‌شوند.
زبان‌های برنامه‌نویسی زیادی وجود دارند، اما چرا کسی که نمی‌خواهد برنامه‌نویس متخصص شود یا در حوزه‌ی طراحی و توسعه‌ی وبسایت و اپلیکیشن کار کند، یک زبان برنامه‌نویسی را یاد بگیرد؟ وقتی کسی تحصیلات دانشگاهی دارد و مثلا مهندس مکانیک یا کشاورزی یا برق است و می‌داند که به‌راحتی می‌تواند وارد بازار کار شود، چرا باید وقت و هزینه صرف کند و یک زبان برنامه‌نویسی را انتخاب کند و یاد بگیرد؟
چون زبان‌های برنامه‌نویسی وجود دارند که برای فارغ‌التحصیلان بعضی رشته‌ها بسیار کاربردی و مفیدند. چون آن زبان‌های برنامه‌نویسی، مثل پایتون، امکاناتی دارند که انجام دادن بسیاری کارهای لازم در بعضی حوزه‌ها را سریع‌تر و بهینه‌تر می‌کنند. بهترین نمونه رشته‌های مهندسی و کمک‌هاو کاربردهایی است که زبان پایتون در رشته‌های مهندسی دارد.
در این مطلب به ارتباط پایتون و رشته‌ی مه..

عصر ارتباطات و تکنولوژی باعث شده تا وبسایت‌ها و به طور کلی دنیای آنلاین، به یکی از اصلی‌ترین راه‌های برقراری ارتباط تبدیل شوند. اما با رقابت روزافزون در فضای آنلاین جذب ترافیک وبسایت نیاز به استراتژی‌های خاصی دارد. سئو (بهینه‌سازی موتورهای جستجو) به عنوان یکی از مهم‌ترین روش‌ها در جذب ترافیک و بهبود رتبه‌بندی وبسایت در صفحه نتایج موتورهای جستجو شناخته شده است.
در این میان، نقش هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در سئو را نمی‌توان نادیده گرفت. بسیاری از کارشناسان و متخصصان معتقدند سئو سایت به دو بخش تقسیم می‌شود: سئو قبل از هوش مصنوعی و بعد از هوش مصنوعی.
هوش مصنوعی به عنوان یکی از جدیدترین و قدرتمندترین فناوری‌ها نقش مهمی را در حوزه سئو ایفا می‌کند. از تولید محتوا با هوش مصنوعی گرفته تا تحلیل و آنالیز رقبا، ابزارهای هوش مصنوعی سئو با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوشمند زبان برنامه‌نویسی پایتون و ماشین لرنینگ، توانسته‌اند با روش‌هایی نوین و کارایی بالا در بهبود رتبه وبسایت‌ها در موتورهای جستجو موثر باشند.
در این مقاله به معرفی ۳ ابزار هوش مصنوعی در سئو پرداخته شده است.
بیشتر بخوانید:..

وبسایت باید چه رنگ‌هایی داشته باشد؟ آیا اصول و قواعد مشخصی برای انتخاب رنگ برای یک سایت وجود دارد؟ هر وبسایت چند رنگ باید داشته باشد؟ اصلا رنگ‌ها و ترکیب رنگ‌ها در یک وبسایت چه‌قدر برای کاربر مهم‌اند؟ رنگ‌ها چه‌قدر برای زیبایی و کارایی وبسایت مهم‌اند؟
دراین محتوا و بخش‌های بعدی آن با هم خلاصه‌ی یک کتاب درباره‌ی طراحی وبسایت را می‌خوانیم. این محتوا برای کسانی بسیار کاربردی است که
به حوزه وب دیزاین علاقه‌مندند یا به تازگی آموزش طراحی وبسایت را تمام کردند و هنوز تجربه‌ی کافی در آن ندارند و نمی‌دانند طراحی یک وبسایت را باید از کجا شروع کنند ‌یا، می‌خواهند خودشان یک وبسایت را طراحی کنند و آموزشی هم ندیدند. پس، اگر به هر دلیلی می‌خواهید وارد دنیای طراحی وبسایت شوید و سؤالاتی که در ابتدا طرح شد، سؤالاتی است که می‌خواهید پاسخشان را پیدا کنید؛ این کتاب، اصول وب دیزاین زیبا، را با ما بخوانید. در بخش اول از این راهنما خلاصه‌ای از فصل اول کتاب را مرور کردیم. در فصل اول به تعریف پروسه وب دیزاین و طراحی ساختار کلی صفحات یک وبسایت پرداخته شد. فصل دوم به انتخاب رنگ برای وبسایت اختصاص دارد.
اگر بخ..

مسیر طراحی موشن گرافیک جذاب و اصولی از مراحل مختلفی تشکیل شده است که در مقالات گذشته به دو مرحله آن اشاره شد. همان‌طور که در مقاله «موشن دیزاین موفق چه مراحلی دارد؟ (مرحله دوم)» خواندید، طراح موشن پس از جلسه با کارفرما و آشنایی با نیازهای او، در نهایت یک بریف یا تفهیم‌نامه را تهیه می‌کند. در تفهیم‌نامه‌ای که طراح به کارفرما تحویل می‌دهد، زمان‌بندی انجام پروژه و جزئیات مراحل انجام آن در قالب یک چک لیست ارائه می‌شود.
گام بعدی انجام یک پروژه موشن گرافیک، ایده‌پردازی است که در این مقاله به آن خواهیم پرداخت.
مرحله سوم در موشن دیزاین مرحله سوم از طراحی موشن دیزاین، شامل بخش‌های زیر است:
۱. طوفان فکری پس از اینکه کارهای آماده‌سازی و پیش‌تولید طراحی موشن گرافیک انجام شد، تیم طراحی آماده است تا ایده‌پردازی کند. اول، جلسه طوفان فکری تشکیل می‌شود. هدف تیم طراحی از این جلسه این است که به چندین ایده برسند.
سپس این ایده‌ها را باتوجه‌به استراتژی پروژه بررسی می‌کنند. اگر نیاز به تغییر، اصلاح یا حذف ایده‌ای وجود داشته باشد، آن را اصلاح می‌کنند. فراموش نکنید که ایده‌ها را ساده نگه دارید. نیاز به ه..

طراحی تجربه و رابط کاربر (UI/UX) عناصر حیاتی طراحی محصولات دیجیتال هستند که می‌توانند موفقیت یک محصول دیجیتال (وبسایت یا اپلکیشن) را تعیین کنند. خوشبختانه، ابزارهای هوش مصنوعی به ساده‌سازی فرآیند طراحی UI/UX، صرفه‌جویی در زمان و بهبود کیفیت کلی طراحی کمک می‌کنند.
در این مقاله، راهنمای گام به گام در مورد نحوه استفاده از ۴ ابزار هوش مصنوعی برای افزایش سرعت فرآیند طراحی آورده شده است.
اگر می‌خواهید با نقشی که AI در طراحی محصول دارد بیشتر آشنا شوید، «دیزاین مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟» را بخوانید.
۴ ابزار هوش مصنوعی برای طراحی UI/UX در ادامه، می‌بینیم که چطور از ChatGPT، Midjourney، Adobe sensei & VisualEyes می‌شود برای طراحی رابط کاربر و تجربه کاربر بهره برد. هر یک از این ابزارها در مرحله‌ای از فرآیند طراحی به تیم طراحی محصول و طراحان UI/UX کمک می‌کند.
با چت جی پی تی شروع می‌کنیم.
۱. به کمک ChatGPT برای طراحی برنامه‌ریزی کنید قبل از ورود به فرآیند طراحی لازم است که برنامه‌ریزی داشته باشید. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای ایجاد ساختار درختی و سایت‌مپ (نقشه کلی سایت..